泰国学者美国所谓“香港法案”是对中国主权的粗暴干涉

中新社曼谷12月8日电 (记者 王国安)泰国正大管理学院校长助理、暹罗智库主席洪风近日在接受中新社记者采访时表示,美国将所谓“香港人权与民主法案”签署成法,是对中国主权的粗暴干涉,暴露了美国霸权政治和干涉他国内政的霸权动机。

洪风说,香港经历了6个月的反复动荡,在这过程中,中国中央政府和香港特区政府以最大的诚意呼吁各方和平对话,回归理性。

用语文点亮生命灯火。于老师始终牢记作为一个人民教师的神圣使命,播撒着知识与做人的种子。她说,教师一个肩膀挑着学生的现在,一个肩膀挑着国家的未来。教师责任大于天。她在为自选集《点亮生命灯火》新撰写的《开篇絮语》中说:“教师的神圣职责是点亮生命灯火,学生的以及自己的。”“教师的职责在于怀着对每个学生生命的敬畏和虔诚,手持火种,点燃他们精神成长的灯火……唤醒他们对真、善、美的渴望,对祖国富强、人民幸福的追求。”教师要做“燃灯者”,自己心中首先要有一盏明灯。她常对青年教师说,你既然选择了当教师,就意味着你选择了高尚。必须用高尚的标准来要求自己,用一个人民教师的良知来告诫自己。时刻想着自己是教师,和市侩不一样,不能把教书当生意做,不能从学生身上揩油。只有对学生一片丹心,才能和学生心心相印。她深信,身教胜于言教,久久为功,学生自身就会生发出对远大理想的追求,积极主动地高擎生命的灯火。教育不能只“育分”,更要教学生学会做人。要教在今天,想在明天。教育归根结底不是要解决学生未来的吃饭问题,而是要解决学生的灵魂问题。基础教育要站稳立德树人的脚跟,“胸中有书,目中有人”,不断追求教育的理想境界,千方百计提高育人质量。教师首先是个大写的人。站上讲台就是用生命在歌唱。

“然而,香港今天的混乱处处可见西方势力的踪影,从美国外交人员私会乱港暴徒到不断在香港问题上指手画脚,特别是美国总统特朗普签署了违反国际法的‘香港人权与民主法案’,标志着美国放弃背后操控,用政治霸权扰乱香港,对中国主权和中国内政进行粗暴无理的干涉。”洪风说。

洪风指出,香港是中国主权管辖下的香港,中国才是香港繁荣稳定的直接相关者。中国政府不会允许任何一个国家用其国内法来横加干涉中国内政,中国也有足够的能力治理好香港。他认为,特朗普签署的所谓“法案”不过是废纸一张,不会对中国产生任何效用。美国妄图借助该法案的“杠杆效力”来“隔山打牛”、起到打压中国的效果并无可能。

立足中国大地教语文。于漪老师认为,任何国家的教育,特别是基础教育,必须传承本民族的优秀文化,弘扬民族精神,培养为本民族、本国建设服务的人才。眼光向内,不是排斥国外,而是立足于本国,以我为主。我们教孩子学习的是中华民族母语,必须立足中国大地教语文。中国要走向世界,当然应该把外语学好,但是绝对不能以牺牲母语的代价来对待我们的语文。我们不能只点“洋蜡烛”,心中永远要有一盏中国的明灯。她经常勉励青年教师,孩子是国家的未来,要用正能量教育他们,让他们成为有“中国心”的现代文明人,绝对不是“思想的矮子”“解题的机器”“分数的奴隶”。考试只是一种手段,不能把手段变成目标,完全用分数定乾坤。选拔和基础教育的目的不一样,基础教育是大众教育,是培养未来良好的国民素质的教育,培养的应是有理想、有情操、有良好科学文化素质的人,而高考是为国家选拔人才,选拔就要择优,就要有方向性的引领,使其将来能推动社会往前走。语文命题应加强对中华优秀传统文化的考查,重在考查学生对于这些文字背后所蕴含的核心价值的把握能力,发挥高考语文在选才育人上的引领作用。

报道称,伊藤是日本历史上首位公开身份、实名告发性侵的女性。她将自己的遭遇写成纪实作品《黑箱》,2018年英国广播公司(BBC)又将伊藤的遭遇拍成名为《日本之耻》的纪录片,在日本国内引起很大反响。

他说,美国立法机构和政府的种种行为,是对美国“长臂管辖权”的再次滥用。“长臂管辖权”原本只是美国国内的司法手段,并不具备全球的司法功效。但如今,长臂管辖权已经被严重滥用和泛化,成为美国打击其他国家的一支匕首、一把砍刀。美国霸权政治和干涉他国内政的霸权动机已经暴露无遗。

人工智能为人机协同作战“补齐短板”。通常所说的“木桶原理”,是指一只木桶盛水的多少,并不取决于桶壁上最长的那块木板,而恰恰取决于桶壁上最短的那块。人机协同能否发挥出超常优势,无人装备技术战术性能的发挥和人机协同配合的默契程度是关键因素。人工智能技术通过提升无人装备的自主性和智能化程度,可弥补传统无人装备的作战短板,实现人机协同中的智能感知、智能决策、精确杀伤,使人机协同更加适应未来“快速、精确、高效”的作战需求,提升人机协同的作战效率。

《朝日新闻》报道称,主审法官铃木昭洋承认,他人与当时处于“酩酊”状态的伊藤在其没有同意的情况下发生了性行为,这一表述已经与日本刑法中对“准强奸”的定义一致。且山口敬之的供述严重缺乏可信度,最终判定这场性行为没有得到伊藤诗织的同意。此外,法院还驳回了山口敬之提出的“伊藤借助记者会等公开场合损坏自己社会声誉,要求伊藤赔偿1.3亿日元”的请求。

从祖国语文汲取精神力量。作为语文教师,于老师深知自己肩负的责任,那就是教文育人,德智融合。她认为,我们的语文教育是母语教育,绝不是识多少字、背多少词、做多少练习、写几篇文章那样简单。要在引导学生理解祖国语言文字的同时,受到中华民族文化教育、民族精神熏陶和民族情结感染。语言文字的内容是魂,老师在语文教学中教的是语言文字及其包蕴的内涵,教的是中华民族精神的精髓,人类进步文化的精粹,学生在学语文的过程中会被感动。于老师常说,教育不仅是一门科学,也是一门艺术,一门非常具有创造性的艺术。她曾上过两千多节公开课,但从不跟风,不赶时髦,而是坚持独立思考,因材施教,始终保持教学自信。她说,教师应该拿什么来育人?一是人格魅力,二是学术魅力。学历水平不等于岗位水平。她有一句被广为传诵的名言:“一辈子做教师,一辈子学做教师。”虽然她早已享誉全国,但总自称是一名“草根教师”,坚持学习思考,不断推出新作,引领我国语文教育教改方向。许多青年教师听了她的课,无不对她出神入化的教学艺术叹服不已,但她却说:“我上完课后总觉得有毛病。”所以她每次上课后都会从两个方面进行反思:一是学生的闪光点是什么,二是自己的不足、缺陷甚至错误是什么。她有两把“尺子”,一把用来量别人的长处,另一把用来量自己的不足。近年来,她常用“八十几岁的老学生”鞭策自己,也激励着新一代语文人努力奋进。

人工智能将助力人机协同作战实现“精确杀伤”。基于人工智能开发的智能导弹,被认为是构成未来实战能力的核心支撑之一。其具备的自主跟踪、自主探测、自主处理情报监视和侦察信息、自主识别敌我等多种功能,可实现人机协同作战时的精确自主攻击。早在2017年就有消息披露,俄罗斯正在基于人工智能技术,开发具备“自主思考”能力的导弹,可在飞行途中自主切换攻击目标。未来几年,俄罗斯将陆续推出更加智能的导弹,并装备在第五代战机上,以提升俄军空中作战精确杀伤能力。

于漪被誉为“育人师表”“教改旗帜”。尤其是她的“教文育人、德智融合”语文教育观,是落实立德树人教育根本任务的生动体现。

此案件中败诉的山口敬之18日下午召开了记者会。他在记者会上称:“我对判决结果完全不能接受,会立即上诉。”山口敬之还批评法庭只采纳伊藤单方面的证词,称自己“没有任何触犯法律的行为”。

现年30岁的伊藤诗织是一名女记者。2013年她留学美国并与TBS原华盛顿分社社长山口敬之相识。2015年4月她受邀在东京一家寿司店与山口敬之见面谈工作,在就餐中她喝了很多酒,最后在卫生间晕了过去。当她醒来时却发现自己和山口敬之躺在酒店的床上。伊藤意识到自己被性侵后立刻逃离,之后选择报警。但由于山口敬之与日本首相安倍晋三关系紧密,还是后者的传记作者和政治活动报道的“御用记者”。既有日本民众质疑山口未遭逮捕与安倍政权高层干预司法有关,也有一些右翼媒体和网民大肆诋毁伊藤。日本警方曾经要逮捕山口,但逮捕令最终被取消。2016年东京地方检察厅一度认定案件证据不充分,不予刑事起诉。在刑事起诉一直遭到驳回后,伊藤又发起民事诉讼。

人工智能为人机协同作战提供“感知引擎”。“感知引擎”指的就是人机协同的智能感知,即通过计算机模拟人的感官,对外界信息产生感知能力。比如机器视觉,就是利用光学感应设备,自动接收并解释真实场景的图像,以获得系统控制信息,从而使军队对动态信息具有感知能力。在未来作战中,无人装备可以通过目标的视频信息,对目标进行解构,利用卷积神经网络图像识别技术,将图片中的信息转化为计算机的“知识”,自动识别出潜在的威胁,为打击目标提供参考信息。

坚定执着的教育理想,持之以恒的学习精神,大爱无边的仁爱之心,出神入化的教学艺术,是“人民教育家”于漪带给我们的深刻启示。新时代语文教育,需要更多像于漪那样的语文老师,有理想信念,有道德情操,有扎实学识,有仁爱之心,充分发挥语文课的育人功能,教文育人,德智融合,引导学生坚定理想信念,厚植家国情怀,加强品德修养,增长知识见识,培养奋斗精神,增强综合素质,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

《光明日报》( 2019年12月07日 09版)

对于香港的未来,洪风表示很有信心。他说,在连续的风波、动荡中,香港特区政府的表现还是很理性的。自1997年回归中国后,香港的成长有目共睹。中央政府从制度方面保证了香港的繁荣,在政治、经济层面都给了香港足够的空间,从中就能看出中国政府维护香港稳定繁荣的决心和诚意。(完)

人工智能为人机协同作战装上“最强大脑”。所谓“最强大脑”,就是人工智能将实现人机协同作战的智能决策。智能决策的实现一般有两种途径:一是将人机系统获得的战场信息和目标信息,与专家系统中的数据库和知识库进行比对,借助人工智能自动推理技术,经过计算机快速处理,生成相应的决策;二是通过深度学习,模仿人脑机制,以多层的节点和连接,来逐步感知不同层级的抽象特征,以不断的自我学习完成高度抽象的人工智能任务,最后生成决策。比较典型的智能系统,通常具有人的“智慧”,可以依据对手的特点和战场实际情况,在几分钟甚至几秒钟内作出决策判断。